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Was ist binomialverteilung?
Was ist binomialverteilung? Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die verwendet wird, um die Anzahl der Erfolge in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen mit nur zwei möglichen Ergebnissen (Erfolg oder Misserfolg) zu modellieren. Sie wird oft angewendet, wenn man die Wahrscheinlichkeit berechnen möchte, dass ein bestimmtes Ereignis in einer Serie von Versuchen eintritt. Die Verteilung basiert auf den Parametern n (Anzahl der Versuche) und p (Erfolgswahrscheinlichkeit pro Versuch). Die Wahrscheinlichkeit, dass k Erfolge in n Versuchen auftreten, kann mithilfe der Binomialverteilung berechnet werden. **
Wann benutzt man die Binomialverteilung und wann benutzt man die kumulierte Binomialverteilung?
Die Binomialverteilung wird verwendet, wenn man die Wahrscheinlichkeit berechnen möchte, dass eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen auftritt. Die kumulierte Binomialverteilung wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass höchstens oder mindestens eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer festgelegten Anzahl von Versuchen auftritt. **
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Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co., Taschenbuch von Jens Kunath, Springer Berlin, 978-3-662-65669-3Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-verteilung Und Co., Taschenbuch Von Jens Kunath, Springer Berlin, 978-3-662-65669-3, Seitenanzahl: 14929,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Franco, Kobi: Molecular Typography LaboratoryMolecular Typography Laboratory , Molecular Typography Laboratory ist ein spekulatives Forschungsprojekt, das sich mit experimenteller Typografie befasst und die Überschneidung von Funktion und Ästhetik sowie Inhalt und Form erforscht. Diese pseudowissenschaftliche Studie geht von der Annahme aus, dass lateinische und hebräische Buchstaben eine molekulare Struktur besitzen, und untersucht, wie sich diese Annahme auf Alphabete und Sprachen anwenden lässt. Es handelt sich um ein interdisziplinäres Unterfangen, das die Kluft zwischen Design, Wissenschaft und Sprache überbrückt. Die Forschungsarbeit ist eine tiefgreifende und umfassende Erforschung des Konzepts der "molekularen Typografie". Sie umfasst eine Reihe von über 150 Tests, die jeweils als strukturiertes "Spiel" konzipiert sind, bei dem Franco die Regeln festlegt, die Bühne vorgibt und die Teilnehmer auswählt. Diese Tests haben zur Identifizierung von 11 Schlüsselthemen geführt: Grundlagen, Sprache, Geschlecht, Formel, Gewicht, 3D, Gravitation, generative Forschung, Farbe, Wortspiel und die Beziehung zwischen Schrift und Bild. Das Buch enthält vier aufschlussreiche Essays, die historische, kulturelle und akademische Einblicke in die typografische Forschung geben. , Hitzeschilder & Schutz > Luftversorgung , Erscheinungsjahr: 20250123, Autoren: Franco, Kobi, Seitenzahl/Blattzahl: 224, Themenüberschrift: DESIGN / Graphic Arts / Typography, Keyword: Englisch; Grafikdesign; Graphicdesign; Hebrew Letters; Hebräisch; Latin Letters; Typografie; molekulare tTpografie, Fachschema: Israel~Judentum / Israel (Staat)~Hebräisch~Israel / Sprache~Ivrit~Judentum / Sprache / Hebräisch~Design / Grafikdesign~Grafikdesign~Typografie~Linguistik~Sprachwissenschaft, Fachkategorie: Grafikdesign~Typografie und Schrift~Sprachwissenschaft, Linguistik~Kunst: allgemeine Themen, Warengruppe: HC/Innenarchitektur/Design, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 270, Breite: 210, Höhe: 23, Gewicht: 75, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,42,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Research in Technology Education, FachbücherMit der zunehmenden Technologisierung in modernen Gesellschaften gewinnt die Technologieausbildung an Bedeutung. Sie sollte dazu beitragen, ein Verständnis für Technologie sowie Fähigkeiten und Selbstkonzepte im Umgang mit Technologie zu entwickeln. Es mangelt jedoch an Wissen darüber, wie Technologieausbildung funktioniert und welche Ergebnisse sie hervorbringt. Daher muss in verschiedenen Bereichen der Technologieausbildung Forschungsarbeit geleistet werden. Die kommenden Wissenschaftler des Netzwerks Center of Excellence for Technology Education (CETE) haben sich solchen Forschungsfragen gewidmet. CETE ist ein internationales Netzwerk, das aus sechs Universitäten besteht: der University of Missouri, der University of Cambridge, der University of Luxembourg, der Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst Nordwestschweiz, der Technischen Universität Delft und der Universität Duisburg-Essen, mit dem Ziel der Entwicklungsarbeit. Ein Ziel von CETE ist es, die Qualifikation junger Wissenschaftler im Forschungsbereich der Technologieausbildung zu unterstützen. Das vorliegende Buch wird daher versuchen, den Mangel an Forschung in der Technologieausbildung zu beheben, indem es die Forschungsarbeiten aufstrebender Wissenschaftler präsentiert. Auf diese Weise trägt CETE zu seiner Entwicklungsarbeit bei, indem es die Forschungsergebnisse in der Technologieausbildung erweitert und junge Wissenschaftler unterstützt. Neben zwei grundlegenden Artikeln über die Forschung zur Technologieausbildung werden verschiedene Studien und deren Ergebnisse präsentiert. Drei unterschiedliche Entwürfe von Studien bieten Zukunftsperspektiven für Forschungsergebnisse.32,56 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist das eine Binomialverteilung?
Um festzustellen, ob es sich um eine Binomialverteilung handelt, müssen bestimmte Kriterien erfüllt sein. Dazu gehören eine feste Anzahl von unabhängigen Versuchen, bei denen jedes Ergebnis entweder Erfolg oder Misserfolg ist, eine konstante Erfolgswahrscheinlichkeit und eine diskrete Anzahl von Erfolgen. Wenn diese Kriterien erfüllt sind, handelt es sich um eine Binomialverteilung. **
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Warum Binomialkoeffizient bei binomialverteilung?
Der Binomialkoeffizient wird bei der Binomialverteilung verwendet, da er die Anzahl der Möglichkeiten angibt, wie man k Elemente aus einer Menge von n Elementen auswählen kann. In der Binomialverteilung geht es darum, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass bei einer bestimmten Anzahl von Versuchen mit jeweils zwei möglichen Ergebnissen (Erfolg oder Misserfolg) eine bestimmte Anzahl von Erfolgen eintritt. Der Binomialkoeffizient hilft dabei, die Anzahl der möglichen Kombinationen zu bestimmen, in denen diese Erfolge auftreten können. Somit ist der Binomialkoeffizient ein wichtiger Bestandteil der Berechnung der Wahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung. **
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Was ist die binomialverteilung?
Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der Statistik verwendet wird, um die Anzahl der Erfolge in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen zu modellieren. Sie basiert auf zwei Parametern: der Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs bei jedem Versuch und der Anzahl der Versuche. Die Verteilung ist diskret und beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in den Versuchen auftritt. Die Binomialverteilung wird oft verwendet, um zufällige Ereignisse zu modellieren, bei denen nur zwei mögliche Ergebnisse auftreten können, wie zum Beispiel Erfolg oder Misserfolg, Ja oder Nein. Sie ist eine der grundlegenden Verteilungen in der Statistik und wird häufig in verschiedenen Bereichen wie der Qualitätskontrolle, der Medizin, der Wirtschaft und der Biologie angewendet. **
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Wann benutzt man binomialverteilung?
Die Binomialverteilung wird verwendet, wenn wir die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten, dass ein bestimmtes Ereignis in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen eintritt. Sie wird angewendet, wenn jedes Experiment nur zwei mögliche Ergebnisse hat, zum Beispiel Erfolg oder Misserfolg. Die Binomialverteilung wird oft in der Statistik verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Erfolgen in einer bestimmten Anzahl von Versuchen zu berechnen, wie z.B. die Anzahl der Köpfe beim Münzwurf oder die Anzahl der Treffer beim Schießen auf ein Ziel. In der Praxis wird die Binomialverteilung häufig verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen oder Hypothesen zu testen. **
Ist binomialverteilung Mit zurücklegen?
Ist Binomialverteilung mit Zurücklegen? Ja, die Binomialverteilung wird verwendet, wenn wir eine diskrete Zufallsvariable haben, die die Anzahl der Erfolge in einer festen Anzahl von unabhängigen Versuchen zählt. Diese Versuche müssen mit Zurücklegen durchgeführt werden, was bedeutet, dass das Ergebnis eines Versuchs das Ergebnis des nächsten Versuchs nicht beeinflusst. Die Wahrscheinlichkeit für Erfolg und Misserfolg bleibt konstant für jeden Versuch. In der Binomialverteilung wird die Anzahl der Erfolge in einer bestimmten Anzahl von Versuchen betrachtet, wobei die Wahrscheinlichkeit für Erfolg und Misserfolg bekannt ist. **
Wie funktioniert die Binomialverteilung?
Die Binomialverteilung beschreibt die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten einer bestimmten Anzahl von Erfolgen in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen. Sie wird verwendet, wenn es nur zwei mögliche Ergebnisse gibt (Erfolg oder Misserfolg) und die Wahrscheinlichkeit für Erfolg bei jedem Versuch konstant ist. Die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Anzahl von Erfolgen wird mit Hilfe der Binomialkoeffizienten berechnet. **
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Grafische Veranschaulichung der Binomialverteilung: 180 Säulendiagramme zur detaillierten Analyse, Taschenbuch von Wolfgang Göbels, GRIN,Grafische Veranschaulichung Der Binomialverteilung: 180 Säulendiagramme Zur Detaillierten Analyse, Taschenbuch Von Wolfgang Göbels, Grin, 978-3-656-40467-5, Seitenanzahl: 18824,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Politics and Innovation in the Development of Radar Technology, Fachbücher von Helmut KlausingDas Buch "Politics and Innovation in the Development of Radar Technology" bietet eine umfassende Analyse der Radarentwicklung in Grossbritannien und Deutschland vor und während des Zweiten Weltkriegs. Es untersucht, wie Innovationssysteme, Führungsstrukturen und Organisationen den technologischen Fortschritt beeinflussten, insbesondere in Grossbritannien. Durch umfangreiche Archivforschung wird eine Neubewertung bahnbrechender technologischer Entwicklungen sowie strategischer und operativer Massnahmen wie Funkaufklärung, Störtechnik und operationale Forschung vorgenommen. Ein zentraler Aspekt ist der Vergleich von Innovationsschritten und -barrieren im Kontext politischer Entscheidungen. Die strategische Voraussicht, gepaart mit der Zusammenarbeit zwischen Politik, Militär, Industrie und Wissenschaft, war entscheidend für den Ausgang des Krieges. Dieses Buch bietet eine neue Perspektive auf Innovationen während des Krieges.149,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-Verteilung und Co., Taschenbuch von Jens Kunath, Springer Berlin, 978-3-662-65669-3Binomialverteilung, (hyper)geometrische Verteilung, Poisson-verteilung Und Co., Taschenbuch Von Jens Kunath, Springer Berlin, 978-3-662-65669-3, Seitenanzahl: 14929,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Franco, Kobi: Molecular Typography LaboratoryMolecular Typography Laboratory , Molecular Typography Laboratory ist ein spekulatives Forschungsprojekt, das sich mit experimenteller Typografie befasst und die Überschneidung von Funktion und Ästhetik sowie Inhalt und Form erforscht. Diese pseudowissenschaftliche Studie geht von der Annahme aus, dass lateinische und hebräische Buchstaben eine molekulare Struktur besitzen, und untersucht, wie sich diese Annahme auf Alphabete und Sprachen anwenden lässt. Es handelt sich um ein interdisziplinäres Unterfangen, das die Kluft zwischen Design, Wissenschaft und Sprache überbrückt. Die Forschungsarbeit ist eine tiefgreifende und umfassende Erforschung des Konzepts der "molekularen Typografie". Sie umfasst eine Reihe von über 150 Tests, die jeweils als strukturiertes "Spiel" konzipiert sind, bei dem Franco die Regeln festlegt, die Bühne vorgibt und die Teilnehmer auswählt. Diese Tests haben zur Identifizierung von 11 Schlüsselthemen geführt: Grundlagen, Sprache, Geschlecht, Formel, Gewicht, 3D, Gravitation, generative Forschung, Farbe, Wortspiel und die Beziehung zwischen Schrift und Bild. Das Buch enthält vier aufschlussreiche Essays, die historische, kulturelle und akademische Einblicke in die typografische Forschung geben. , Hitzeschilder & Schutz > Luftversorgung , Erscheinungsjahr: 20250123, Autoren: Franco, Kobi, Seitenzahl/Blattzahl: 224, Themenüberschrift: DESIGN / Graphic Arts / Typography, Keyword: Englisch; Grafikdesign; Graphicdesign; Hebrew Letters; Hebräisch; Latin Letters; Typografie; molekulare tTpografie, Fachschema: Israel~Judentum / Israel (Staat)~Hebräisch~Israel / Sprache~Ivrit~Judentum / Sprache / Hebräisch~Design / Grafikdesign~Grafikdesign~Typografie~Linguistik~Sprachwissenschaft, Fachkategorie: Grafikdesign~Typografie und Schrift~Sprachwissenschaft, Linguistik~Kunst: allgemeine Themen, Warengruppe: HC/Innenarchitektur/Design, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 270, Breite: 210, Höhe: 23, Gewicht: 75, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,42,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist binomialverteilung?
Was ist binomialverteilung? Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die verwendet wird, um die Anzahl der Erfolge in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen mit nur zwei möglichen Ergebnissen (Erfolg oder Misserfolg) zu modellieren. Sie wird oft angewendet, wenn man die Wahrscheinlichkeit berechnen möchte, dass ein bestimmtes Ereignis in einer Serie von Versuchen eintritt. Die Verteilung basiert auf den Parametern n (Anzahl der Versuche) und p (Erfolgswahrscheinlichkeit pro Versuch). Die Wahrscheinlichkeit, dass k Erfolge in n Versuchen auftreten, kann mithilfe der Binomialverteilung berechnet werden. **
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Wann benutzt man die Binomialverteilung und wann benutzt man die kumulierte Binomialverteilung?
Die Binomialverteilung wird verwendet, wenn man die Wahrscheinlichkeit berechnen möchte, dass eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen auftritt. Die kumulierte Binomialverteilung wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass höchstens oder mindestens eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in einer festgelegten Anzahl von Versuchen auftritt. **
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Ist das eine Binomialverteilung?
Um festzustellen, ob es sich um eine Binomialverteilung handelt, müssen bestimmte Kriterien erfüllt sein. Dazu gehören eine feste Anzahl von unabhängigen Versuchen, bei denen jedes Ergebnis entweder Erfolg oder Misserfolg ist, eine konstante Erfolgswahrscheinlichkeit und eine diskrete Anzahl von Erfolgen. Wenn diese Kriterien erfüllt sind, handelt es sich um eine Binomialverteilung. **
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Warum Binomialkoeffizient bei binomialverteilung?
Der Binomialkoeffizient wird bei der Binomialverteilung verwendet, da er die Anzahl der Möglichkeiten angibt, wie man k Elemente aus einer Menge von n Elementen auswählen kann. In der Binomialverteilung geht es darum, die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass bei einer bestimmten Anzahl von Versuchen mit jeweils zwei möglichen Ergebnissen (Erfolg oder Misserfolg) eine bestimmte Anzahl von Erfolgen eintritt. Der Binomialkoeffizient hilft dabei, die Anzahl der möglichen Kombinationen zu bestimmen, in denen diese Erfolge auftreten können. Somit ist der Binomialkoeffizient ein wichtiger Bestandteil der Berechnung der Wahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung. **
Ähnliche Suchbegriffe für Binomialverteilung
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Research in Technology Education, FachbücherMit der zunehmenden Technologisierung in modernen Gesellschaften gewinnt die Technologieausbildung an Bedeutung. Sie sollte dazu beitragen, ein Verständnis für Technologie sowie Fähigkeiten und Selbstkonzepte im Umgang mit Technologie zu entwickeln. Es mangelt jedoch an Wissen darüber, wie Technologieausbildung funktioniert und welche Ergebnisse sie hervorbringt. Daher muss in verschiedenen Bereichen der Technologieausbildung Forschungsarbeit geleistet werden. Die kommenden Wissenschaftler des Netzwerks Center of Excellence for Technology Education (CETE) haben sich solchen Forschungsfragen gewidmet. CETE ist ein internationales Netzwerk, das aus sechs Universitäten besteht: der University of Missouri, der University of Cambridge, der University of Luxembourg, der Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst Nordwestschweiz, der Technischen Universität Delft und der Universität Duisburg-Essen, mit dem Ziel der Entwicklungsarbeit. Ein Ziel von CETE ist es, die Qualifikation junger Wissenschaftler im Forschungsbereich der Technologieausbildung zu unterstützen. Das vorliegende Buch wird daher versuchen, den Mangel an Forschung in der Technologieausbildung zu beheben, indem es die Forschungsarbeiten aufstrebender Wissenschaftler präsentiert. Auf diese Weise trägt CETE zu seiner Entwicklungsarbeit bei, indem es die Forschungsergebnisse in der Technologieausbildung erweitert und junge Wissenschaftler unterstützt. Neben zwei grundlegenden Artikeln über die Forschung zur Technologieausbildung werden verschiedene Studien und deren Ergebnisse präsentiert. Drei unterschiedliche Entwürfe von Studien bieten Zukunftsperspektiven für Forschungsergebnisse.32,56 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist die binomialverteilung?
Die Binomialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die in der Statistik verwendet wird, um die Anzahl der Erfolge in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen zu modellieren. Sie basiert auf zwei Parametern: der Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs bei jedem Versuch und der Anzahl der Versuche. Die Verteilung ist diskret und beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in den Versuchen auftritt. Die Binomialverteilung wird oft verwendet, um zufällige Ereignisse zu modellieren, bei denen nur zwei mögliche Ergebnisse auftreten können, wie zum Beispiel Erfolg oder Misserfolg, Ja oder Nein. Sie ist eine der grundlegenden Verteilungen in der Statistik und wird häufig in verschiedenen Bereichen wie der Qualitätskontrolle, der Medizin, der Wirtschaft und der Biologie angewendet. **
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Wann benutzt man binomialverteilung?
Die Binomialverteilung wird verwendet, wenn wir die Wahrscheinlichkeit berechnen möchten, dass ein bestimmtes Ereignis in einer festgelegten Anzahl von unabhängigen Versuchen eintritt. Sie wird angewendet, wenn jedes Experiment nur zwei mögliche Ergebnisse hat, zum Beispiel Erfolg oder Misserfolg. Die Binomialverteilung wird oft in der Statistik verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Erfolgen in einer bestimmten Anzahl von Versuchen zu berechnen, wie z.B. die Anzahl der Köpfe beim Münzwurf oder die Anzahl der Treffer beim Schießen auf ein Ziel. In der Praxis wird die Binomialverteilung häufig verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen oder Hypothesen zu testen. **
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Ist binomialverteilung Mit zurücklegen?
Ist Binomialverteilung mit Zurücklegen? Ja, die Binomialverteilung wird verwendet, wenn wir eine diskrete Zufallsvariable haben, die die Anzahl der Erfolge in einer festen Anzahl von unabhängigen Versuchen zählt. Diese Versuche müssen mit Zurücklegen durchgeführt werden, was bedeutet, dass das Ergebnis eines Versuchs das Ergebnis des nächsten Versuchs nicht beeinflusst. Die Wahrscheinlichkeit für Erfolg und Misserfolg bleibt konstant für jeden Versuch. In der Binomialverteilung wird die Anzahl der Erfolge in einer bestimmten Anzahl von Versuchen betrachtet, wobei die Wahrscheinlichkeit für Erfolg und Misserfolg bekannt ist. **
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